Se você está imerso no universo da tecnologia, sabe que a escolha do banco de dados certo é crucial para o sucesso de qualquer projeto. Com o cenário tecnológico em constante evolução, é vital estar ciente dos bancos de dados mais populares para garantir que você esteja utilizando as ferramentas mais eficientes e atualizadas disponíveis.
O Método de Cálculo do DB-Engines Ranking
Antes de mergulharmos na lista dos bancos de dados mais populares para 2024, é importante entender como esses rankings são determinados. O DB-Engines Ranking, uma referência confiável nesse cenário, utiliza um método abrangente de cálculo, considerando vários parâmetros:
- Número de Menções em Sites: Medido pelo número de resultados em pesquisas nos buscadores Google e Bing, utilizando termos como “<nome do sistema>” e “database”.
- Interesse Geral no Sistema: Avaliado pela frequência de buscas no Google Trends.
- Discussões Técnicas: Medidas pelo número de perguntas e usuários interessados nos sites de perguntas e respostas conhecidos no setor, Stack Overflow e DBA Stack Exchange.
- Ofertas de Emprego: Quantidade de ofertas de emprego que mencionam o sistema, conforme pesquisado nos principais motores de busca Indeed e Simply Hired.
- Perfis em Redes Profissionais: Número de perfis no LinkedIn que mencionam o sistema.
- Relevância em Redes Sociais: Contagem de tweets na plataforma X que mencionam o sistema.
Esses parâmetros são padronizados e as médias são calculadas para determinar a popularidade de um sistema. É crucial observar que o DB-Engines Ranking não mede o número de instalações ou uso real dos sistemas, mas serve como um indicador antecipado de popularidade.
Bancos de Dados mais Populares para 2024
Agora, sem mais delongas, apresentamos os principais bancos de dados que se destacam em 2024, com base no DB-Engines Ranking:
| POSIÇÃO | BANCO DE DADOS | MODELO |
| 1 | Oracle | RelationalMulti-model |
| 2 | MySQL | Relational, Multi-model |
| 3 | Microsoft SQL Server | Relational, Multi-model |
| 4 | PostgreSQL | Relational, Multi-model |
| 5 | MongoDB | Document, Multi-model |
| 6 | Redis | Key-value, Multi-model |
| 7 | Elasticsearch | Search engine, Multi-model |
| 8 | IBM Db2 | Relational, Multi-model |
| 9 | Microsoft Access | Relational |
| 10 | Snowflake | Relational |
| 11 | SQLite | Relational |
| 12 | Cassandra | Wide column, Multi-model |
| 13 | MariaDB | Relational, Multi-model |
| 14 | Splunk | Search Engine |
| 15 | Microsoft Azure SQL Database | Relational, Multi-model |
| 16 | Amazon DynamoDB | Multi-model |
| 17 | Databricks | Multi-model |
| 18 | Hive | Relational |
| 19 | Google BigQuery | Relational |
| 20 | Teradata | Relational, Multi-model |
| 21 | FileMaker | Relational |
| 22 | Neo4j | Graph |
| 23 | SAP HANA | Relational, Multi-model |
| 24 | Solr | Search Engine, Multi-model |
| 25 | SAP Adaptive Server | Relational, Multi-model |
| 26 | Microsoft Azure Cosmos DB | Multi-model |
| 27 | HBase | Wide column |
| 28 | InfluxDB | Time Series, Multi-model |
| 29 | Firebird | Relational |
| 30 | PostGIS | Spatial DBMS, Multi-model |
Essa tabela reflete a popularidade desses bancos de dados com base nos parâmetros mencionados. O Oracle mantém sua posição de destaque, seguido de perto por MySQL e Microsoft SQL Server.
Conclusão
Ao escolher um banco de dados para seus projetos em 2024, é fundamental considerar não apenas a popularidade, mas também as necessidades específicas do seu aplicativo ou sistema. O DB-Engines Ranking oferece uma visão abrangente, mas a decisão final deve ser baseada em uma avaliação cuidadosa das características e requisitos do seu projeto.
Fique atento a atualizações e mudanças ao longo do ano, pois o cenário de tecnologia está sempre em movimento. Escolher um banco de dados popular e em ascensão pode garantir que você esteja na vanguarda das tendências tecnológicas, impulsionando o sucesso dos seus empreendimentos.
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